为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
- 作者:admin
- 发表时间:2025-06-18 00:10:12
可以谈谈让它”好用“的难点。
智能体与普通软件、嵌入AI功能的工作流类的应用的关键区别在于,智能体有”自主性“,表现为数据在程序当中的流转规则不是人来决定,而是AI来决定。
用户给一个任务,智能体会自己规划、执行、根据执行反馈继续调整直到完成任务。
这里行动和等待环境的反馈可以认为是外部工具的调用和调用后的结果如何影响它下一步的决策。
用户需求 → 规划 → 行动 → 等待环境反馈 → 基于反馈调整 → 继续行动 …。
最新文章
-
罗马仕宣布召回超 49 万台充电宝,极端场景下可能有燃烧风险,有多危险?为何有安全隐患的产品能够上市?
-
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
-
Rust开发Web后端效率如何?
-
qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗?
-
极度疲劳下,人一次最多能睡多久?
-
如果让你设计攻打台湾地区,你会有什么好的想法和打法?
-
为什么国外网站总喜欢弹出cookie访问权限弹窗,国内网站却没有,这么做有什么意义?
-
新疆机票价格暴涨,上海飞乌鲁木齐往返超 6000 元,为什么旅游旺季还没到价格就飞涨?新疆旅游有多火?
-
网恋发现对方太好看了怎么办?
-
哪里有免费的苹果cms v10模板用用?